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最优分类树：Bertsimas和Dunn提出的OCT（最优分类树）试图通过解决MIP问题来寻找全局最优-源码
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文件大小: 531kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：最优分类树
与诸如CRAT，ID3，C4.5的树算法以贪婪方式进行递归分区相比，Bertsimas和Dunn提出的OCT（最优分类树）试图通过解决MIP问题来寻找全局最优值。 我们将在UCI机器学习数据集中的5个数据集上针对CART对OCT进行全面基准测试
第一个数据集：信贷批准预测
第二个数据集：肝病检测
第三个数据集：气候模型碰撞识别
第四个数据集：化合物分类
第五个数据集：车辆识别
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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