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文件名称: 混合变异克隆选择多目标优化算法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 414kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:研究多目标优化问题,针对提高算法的快速性,提出一种混合变异克隆选择多目标优化算法。进化在三个抗体群中进行,不同的抗体群采用不同的变异算子,并通过外部记忆抗体群的更新,来保留进化的最优抗体,避免算法进化后期出现退化现象。算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算法具有局部逃逸能力,能够保证解的多样性。将算法和经典的NSGA-II、ε-MOEA算法以及单一变异的多目标克隆选择算法(MCSA)进行性能比较,结果证明新算法具有较好的快速搜索性能和鲁棒性。
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