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上传时间: 2021-02-20
详细说明：在前面一章中说到了TensorFlow的基础用法，这一章作为一个进阶来聊聊神经网络的具体的结构和参数问题，包括：循环神经网络神经网络参数大概就这三个中心内容。当然每个部分展开又是很多东西，但是好在这里只是聊聊工具的使用。所以大概还是一个章节的内容。前馈神经网络前馈神经网络包括全链接网络与卷积神经网络，这两者其实并没有大的区别，一般情况下可以将卷积神经网络看做是一个特例。全链接网络与卷积网络霍金说过科普书里加一个公式就会少一半读者，所以这里用公式来直观的说明二者的共同点：前面说到全链接网络是一个矩阵相乘的过程：这是一个全链接网络，x是一个一维向量，全链接网络的一个问题就是参数量有点大，设想一下，
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