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上传时间: 2021-02-20
详细说明：建筑利用
•我们的任务是分析多租户办公楼建筑物刷卡数据（数百万行钥匙卡数据），以预测一天中每小时的入住率，该信息可用于有效利用许多资源，例如创建“智能”建筑物暖通空调系统和建筑物的照明。
•最初提供了虚拟数据集，这是一个Excel表格，其中列出了建筑物中每个租户用户的进入和退出。 3个不同的表，大约1000行，包括由公司名称，钥匙卡ID，进入时间，退出时间，进入点等组成的建筑物占用者信息。
•我们使用样本数据来开发和训练机器学习模型，以按小时查找占用率。
•我们使用Matplotlib为一天中的每个小时创建箱形图，以更好地了解数据和数据分布。
•使用Tableau可视化租户的刷卡趋势。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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