文件名称:
Pytorch-UNet：U-Net的PyTorch实施，用于高质量图像的图像语义分割-源码
开发工具:
文件大小: 26kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：UNet：使用PyTorch进行语义分割
在PyTorch中针对高清晰度图像针对Kaggle的自定义实施 。
该模型是从头开始训练的，具有5000张图像（无数据增强），并且在超过100k张测试图像上获得了0.988423（735中的511）的。 可以通过更多的培训，数据增强，微调，使用CRF后处理以及在蒙版边缘上施加更多权重来提高此分数。
Carvana数据可在上。
用法
注意：使用Python 3.6或更高版本
预言
训练好模型并将其保存到MODEL.pth后，您可以通过CLI轻松测试图像上的输出蒙版。
预测单个图像并保存：
python predict.py -i image.jpg -o output.jpg
要预测多幅图像并显示它们而不保存它们：
python predict.py -i image1.jpg image2.jpg --viz --no-save
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