文件名称:
Netflix评级:使用现有数据预测新电影的评级-源码
开发工具:
文件大小: 700kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明:Netflix评级
要求:
要运行此项目,您需要Python 3.x和以下python软件包:
脾气暴躁的
西皮
CSV
大熊猫
资料集:
培训数据集包含功能/属性的100万笔交易/记录(用户-电影对): <影片ID,客户ID,评级,推荐日期>作为您的培训集以及
<电影ID,发布日期的电影名称>的另一个数据集。
观察与结论:
由于评分是1-5,并且仅在我们将新生成的预测用于其他功能(如电影评分的推荐和标准化)时才可以使用整数,因此这两种方法的结果非常相似。
但是,由于我们拥有的训练集非常稀疏,因此频谱聚类方法的效果相对较差。 有一种情况,在某个群集c中,没有人给电影j评
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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