文件名称:
Road_extraction：注意Unet和Deep Unet实现，用于道路提取多gpu张量流-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：Road_extraction
使用多GPU模型张量流的Attention Unet和Deep Unet实现道路提取
Deep U-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。 尽管如此，优于所有人的模型是Attention U-Net：学习在哪里寻找胰腺。 我添加了一个额外的调整来提高性能，将卷积块切换为残差块
TensorFlow分割
TF细分模型，U-Net，Attention Unet，Deep U-Net（U-Net的所有变体）
使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）
可以在以下论文中找到详细信息：
注意U-Net附加模块
要求
Python 3.6
CUDA 10.0
TensorFlow 1.9
Keras 2.0
模组
utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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