文件名称:
catboost_insurance_churn_rate-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-19
详细说明：catboost_insurance_churn_rate
此回购协议是对的补充，在该，我使用XGBoost和lightgbm训练了模型以预测样本保险客户的流失率。 在此仓库中，相同的数据集已用于训练具有Catboost的模型。
Catboost
Catboost已与交叉验证一起使用。
scikit-learn的train_test_split用于进行70％的训练，15％的验证和15％的测试数据。
对于每个kfold交叉验证，都使用catboost训练模型。
f1_score用于检查每个折叠的模型准确性。
计算所有折叠的特征重要性。
对于seaborn，根据目标值的重要性对特征进行分类并进行可视化。
每个折叠中的每个受过训练的模型都与泡菜分开保存。
所有保存的模型都被装回并用于预测测试数据集的目标值。
将所有模型的预测一起平均，如果平均值小于等于0.5，则四舍五入为0，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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