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上传时间: 2021-02-19
详细说明：朴素贝叶斯Python实现
在机器学习中，朴素贝叶斯分类器是一系列简单的“概率分类器”，它们基于贝叶斯定理，并在特征之间具有强烈的（朴素的）独立性假设。 它们是最简单的贝叶斯网络模型之一。[1] 但是它们可以与内核密度估计结合使用，并可以达到更高的准确度水平。
Python中的一个简单的术语频率朴素贝叶斯实现。
这是一个非常粗糙的实现，还有很多改进的余地。
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