开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：加密货币
该项目是对现有加密货币的分析，以提供对于潜在投资者可行的选择的见解。 需求包括过滤掉非活动的加密货币，并了解如何对不同的选项进行分组。
准备
从Cryptocompare获得的数据并进行了预处理，包括：
去除：
加密货币不交易
没有定义算法的加密货币
数据不完整的加密货币
没有开采任何硬币的加密货币
删除对项目不重要的列
将文本值转换为虚拟变量
数据标准化
方法
PCA算法用于将维度从预处理数据减少到三个主要成分。
通过首先创建弯头曲线以找到K的最佳值，然后针对该k值运行算法，使用了K均值算法对数据进行聚类。
结果
挑战Jupyter Notebook包含一个最终表，其中包含当前可交易的加密货币的可行选项，以及可视化效果，展示了如何最好地对这些加密货币进行分组。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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