文件名称:
marketStrat：贝叶斯决策树，来自预测市场份额的第一原理-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-02-18
详细说明：使用第一原则实现决策树
进行该项目的目的是分析一个假想的方案，该方案将决定是否在滑铁卢大学所在地（大学西大街150号）的汉堡王将推出“超越肉类汉堡”汉堡，为期四个月。
该决定是通过进行一系列调查并根据调查结果构建决策树来做出的。 然后，通过期望值和期望效用分析来解决决策树，以确定汉堡的利润和市场份额。 使用结果，制定了有效的营销策略，以最大化四个月期间的预期利润和预期效用。
通过MATLAB中编程的贝叶斯推理，使用第一原理来解决决策树。 下图显示了该项目中分析的树。 P1，P2和P3代表三个调查阶段，每个阶段进行55次调查。
该问题的重要假设包括离散的市场份额值和调查结果的伯努利分布。
该项目是MSCI 442的提交-不确定性下的决策
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