文件名称:
面对面绘画机：STAT-479类项目，威斯康星大学麦迪逊分校-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-18
详细说明：深度学习项目
这是塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）教授指导的2019年秋季的最终项目。 该研究所是威斯康星大学麦迪逊分校。
主要工作
我们提出一种面对面绘画的机器，该机器可以识别一个人，然后根据给定的绘画风格自动生成他/她的肖像。
在项目的第一部分，我们对自己的数据集实施转移学习，以测试不同CNN架构的性能。 我们使用了几种卷积架构，ResNet达到了最佳效果。 然后，我们使用FaceNet方法基于不同的CNN体系结构执行面部验证：ResNet34，ResNet50，VGG16和VGG19。 ResNet34模型在LFW数据集上给出了最佳的测试结果，仅20个历时后
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