文件名称:
MHMS_DEEPLEARNING-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：深度学习及其在机器健康监控中的应用
该模块包含在我们的调查文件中使用的代码： 。 它已被所接受。 请在那里找到最新版本。
目录
数据
该文件夹包含两个泡菜文件，分别是提取的特征和用于工具磨损感测实验的标签。 每个泡菜文件都包含x_train，y_train，x_test，y_test。 该任务被定义为回归问题。
data_normal：每个数据样本都是一个向量。 从整个时间序列中提取特征。
data_seq：每个数据样本都是张量。 从时间时间序列的窗口中提取特征。
特别是，data_seq可以被LSTM和CNN模型使用。 传统的ML模型可以使用data_normal。
代码
该文件夹包含用于特征提取，传统机器学习模型，深度学习模型和测试模块的代码。
特征提取
从输入时间序列中提取RMS，VAR，MAX，峰，偏度，Kurt，小波，光谱Kurt，光谱偏度，光谱粉末特征。
深度学习模型
基
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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