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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：机器学习库
对于找到此仓库的任何可怜的灵魂，欢迎您！ 随附的是我在SDSM＆T的CSC 692期间编写的ML算法的集合。
正在安装
假设您已克隆存储库，那么我们可以从安装需求开始。
通过运行以下命令来执行此操作：
pip install -r requirements.txt
完成后，您应该可以使用此ML包。
常用用法
对于软件包中的每种算法，您都需要了解3个函数。
初始化
在每种算法初始化时，通常都会有几个可选参数来修改模型的参数。 例如体重秤或时代。 要传递这些可选的修饰符，请像这样简单地声明对象：
model = Algorithm(scale=.1, epochs=1000)
就像这样，您已经实例化了算法！ 有关每种算法初始化的更多详细信息，请参阅算法文档或文档字符串。
拟合模型
拟合模型是使用最重要的步骤。 如果不拟合模型，则无法使用它进行预测/分类/等。
为了适合模型，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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