文件名称:
用于CIFAR-10-图像分类的卷积神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：用于CIFAR-10-图像分类的卷积神经网络
使用CNN进行CIFAR-10图像分类
CIFAR-10数据集包含来自10类的32x32彩色图像：飞机，汽车，鸟类，猫，鹿，狗，青蛙，马，船，卡车：
1.准备数据
我们需要将输入标准化，例如：$$ x_ {norm} = \ frac {x} {255}-0.5 $$
我们需要将类标签转换为一键编码的向量。 使用keras.utils.to_categorical 。
2.定义要用来训练模型的架构
3.训练模型
该模型训练了10个时期
4. ##评估模型
在测试集上评估模型。 打印混淆矩阵。 在混淆矩阵中，单元格的颜色越亮表示该单元格中的值越高。 理想情况下，矩阵的对角线应为高值，以指示模型正确预测了真实标签。
5.可视化类激活图
以下代码将打印正在考虑的图像，它是对应的激活图，以及覆盖在图像上的激活图。 这有助于我们找出有助于网络进行预测/
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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