文件名称:
fastPL：具有并行化设置的PYMCDA的C ++实现-源码
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：并行化的快速偏好学习算法
这项工作基于Olivier Sobrie在偏好学习算法上的工作（Python代码： : ，论文： ://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01370555/document）。
该存储库的目标是转换C ++中的先前代码（py-mcda），并设置处理大量入口点所需的并行化工具。
仓库结构
：源文件（标题和类）
：测试文件
：外部源和依赖项
：CircleCi配置
在Docker中运行应用程序并进行测试
构建Docker映像
首先，构建Docker映像
docker build . -t fastpl
使用Docker映像运行测试
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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