文件名称:
NLP--项目：NLP-工作簿和示例代码-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：NLP项目-Quora问题分类
1.使用python操作文本，文件和pdf
2.使用NLP进行文本格式化-python
3.使用NLP进行Quora问题分类-神经网络
深度学习，文本挖掘，自然语言处理。 使用Spacy和NLTK进行文本数据预处理（计数向量化，标记化，词干和词法化）。 使用LDA和NMF深度学习库执行主题建模和主题标记。 使用gridSearch来查找具有优化参数值（n个分量，学习衰减，学习偏移和max-iter）的最佳LDA模型。在标记最好的LDA模型输出数据集上实施有监督的学习（对数似然评分：-2823614.416，模型困惑：3469.486）。 LinearSVC模型的分类精度为0.856。
4.火腿和垃圾邮件分类
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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