文件名称:
强化学习：SARSA，SARSA-Lambda的实现以及函数逼近来解决一系列开放式AI Gym环境-源码
开发工具:
文件大小: 98kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：项目概况：
该项目使用强化学习来解决出租车和山地车Open AI体育馆的问题。 对于出租车，可以在（ ）上详细探讨目标。 对于山地车，可以在（ ）上详细探讨目标。
为了解决出租车问题，我实现了SARSA和SARSA Lambda算法。 对于山地车问题，我将SARSA Lambda与函数逼近合并（使用傅立叶基础函数）。
运行说明：
python3 taxi_sarsa.py
将执行SARSA学习算法，并将q值和策略保存到.npy文件。 。 注意：先前的学习序列中的存储库中已经包含一组默认的值/策略。 运行上面的命令将覆盖这些文件。 这还将创建一个带有该环境学习曲线的PNG文件。
python3 taxi_sarsa.py test
将在滑行环境的十次迭代中使用保存的策略，并打印出奖励（完成步骤）。
python3 taxi_sarsa_lambda.py
将执行SARS
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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