文件名称:
microservice-ML-API-kubernetes：使用kubernetes的机器学习微服务，这是一个用于自动化容器化应用程序管理的开源系统-源码
开发工具:
文件大小: 8kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：操作机器学习微服务API
项目概况
经过预先训练的sklearn模型已经过训练，可以根据几种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比率等等。 您可以在数据源站点上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 该项目测试了您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件通过API调用提供了有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型，例如用于图像识别和数据标记的模型。
环境设定
创建一个虚拟环境python3 -m venv ~/.devops
激活它source ~/.devops/bin/activate
Kuberneted环境设置
安装minkube
minikube start
运行脚本
启动服务器： python app.py
在Docker中运行： ./run_docke
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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