文件名称:
ban-vqa：用于视觉问题回答的双线性注意力网络-源码
开发工具:
文件大小: 847kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：双线性注意力网络
该存储库是用于视觉问题回答和Flickr30k实体任务的的实现。
对于视觉问题回答任务，我们的单个模型达到70.35 ，而15个模型的整体达到71.84 （测试标准，VQA 2.0）。 对于Flickr30k Entities任务，我们的单个模型的Recall 1、5和10分别达到69.88 / 84.39 / 86.40 （略好于原始论文）。 有关详细信息，请参阅我们的。
该存储库基于 hengyuan-hu的并受其启发。 我们衷心感谢您分享代码。
更新
使用torch.einsum双线性注意力网络，向后兼容。 （ ）
现在与PyTorch v1.0.1兼容。 （ ）
先决条件
您可能需要一台具有4个GPU，64GB内存和适用于Python 3的PyTorch v1.0.1的计算机。
使用CUDA和Python 3.6安装 。
安装 。
警告：由于会导
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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