文件名称:
dsc-decision-trees-lab-onl01-dtsc-pt-012120：使用scikit-learn构建树-实验-源码
开发工具:
文件大小: 365kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：使用scikit-learn构建树-实验
介绍
按照上一课中看到的简单示例，现在将为更复杂的数据集构建决策树。 该实验室涵盖了标准机器学习实践的所有主要领域，从数据获取到结果评估。 我们将按照上一课中看到的相同结构，继续使用Scikit-learn和Pandas库进行此分析。
目标
在本实验中，您将：
使用scikit-learn拟合决策树分类模型
使用熵和信息增益来确定在每个节点上分割的最佳属性
使用Python绘制决策树
UCI钞票认证数据集
在本实验中，您将使用一个流行的分类数据集称为“ UCI钞票身份验证数据集”。 该数据是从从真伪钞中拍摄的图像中提取的！ 首先将笔记数字化，然后使用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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