开发工具:
文件大小: 11kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明:联合代表多元化
PyTorch实施:“具有联合表示多样化的距离度量学习”
用法:在CUB-200-2011上训练
获取数据集CUB数据集可以从下载。
训练模型
python train.py --gpu 0 --margin 0.1 --scale 20.0 --alpha 1.0 --embDim 512 --batchsize 100 --data_path [data folder]
要求
Python 3.6.9
PyTorch 1.2.0
numpy的1.16.2
笔记
骨干架构是从修改的。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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