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上传时间: 2021-02-15
详细说明：VIBE：用于人体姿势和形状估计的视频推理[CVPR-2020]
请查看下面的YouTube视频，了解更多详细信息。
纸质视频
定性结果
， ， ， ， 2020年IEEE计算机视觉和模式识别
特征
视频我nference对于B ODY姿势和体形ëstimation（VIBE）是视频姿势和形状推定方法。 它为输入视频的每一帧预测SMPL人体模型的参数。 请参阅我们的以获取更多详细信息。
此实现：
具有仅在PyTorch中实现的VIBE的演示和培训代码，
可以与多个人一起制作任意视频，
同时支持CPU和GPU推理（尽管GPU速度更快），
在RTX2080Ti上速度最快，高达30 FPS（请参阅），
在3DPW和MPI-INF-3DHP数据集上获得SOTA结果，
包括临时SMPLify实现。
包括培训代码和有关如何从头开始进行培训的详细说明。
可以创建要与主要图
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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