文件名称:
Toronto_Restaurant_Recommendation_Engine-源码
开发工具:
文件大小: 15mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：多伦多餐厅推荐引擎
项目描述
该分析探索了Yelp业务评论数据集（URL： : ）。
主题建模仅针对多伦多的餐馆和烹饪企业进行过滤，用于对数据进行聚类并挖掘服务标准的评论。 生成聚类后，将使用奇异值分解（SVD）创建两个建议，以创建餐厅的代表性潜在特征，并根据潜在特征，使用余弦相似度来生成给定用户餐厅输入和等级的预测。
可以将以下两个推荐引擎定义为：
基于所有标准的评论和评级（服务和食物）的推荐引擎*包括所有标准主题模型集群
基于食品标准的评论和评级的推荐引擎*不包括服务标准主题模型集群评论
注-分析假设星级是由于评价的背景。 例如，如果评论的内容是关于食物的，并且获得了五星级的评价，那么高评价在很大程度上取决于餐厅的食物质量。
完成上述操作后，创建了一个使用plotly和dash的推荐仪表板应用程序并将其部署到Heroku （用户名：数据，密码：分析师，注意-仪表板需要几秒
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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