文件名称:
airbnb分析使用因果推断：Airbnb分析，适用于希望购买房地产以在airbn上租房的投资者-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：在机器学习中使用因果推理进行Airbnb分析
作者
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抽象的
随着越来越多的人喜欢住在airbnb住所而不是高档旅馆，对airbnb的需求随着时间的推移而增加。 由于这种需求，更多的人开始投资在Airbnb上租房。 投资者需要知道要投资的房地产以获得高投资回报率。
如何探索这个项目
主文件是airbnb_analysis.ipynb笔记本。 它包含逐步实现对在Airbnb上列出的任何投资的ROI进行因果推论的实现
收集数据所需的api如下：
我们团队收集的数据位于“ Data ”文件夹中。我们已经使用R和Python语言对模型进行了分析和测试。 Analysis.ipynb是python笔记本，Global Markov＆Failthfulness.ipynb是R中的代码
步骤1：数据收集
我们根据
财产类型（公寓，公寓）
仅可整体出租的物业
步骤2：专项工程
我们使用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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