文件名称:
COMP551-最终项目：COMP551课程的最终项目，旨在扩展已发表作品的结果-源码
开发工具:
文件大小: 620kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：迷你项目4-COMP551-应用机器学习
概述
该项目旨在复制并扩展以下已发表论文的结果： 。 请在资源库中找到项目记录。
先决条件
所使用的软件包是torch，torchvision，numpy，matplotlib和pandas。 它将数据集（CIFAR10）下载到名为“ data”的文件夹中。
作者
约翰·弗洛雷斯
路易斯·平托
约翰·麦克高恩
剧本
alexnet_cifar10.py AlexNet预训练模型（在ImageNet上）输出：超参数，参数总数，模型的体系结构以及需要学习的参数。 它需要大约13个纪元才能达到其最小测试损失（0.511）/最大准确性（82.7％）。
squ
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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