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上传时间: 2021-02-14
详细说明:修辞问题的自动生成及其在聊天机器人中的应用
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github clone https://github.com/sun510001/RQ_Chatbot.git
介绍
近年来,人们对对话中的人际关系吸引力进行了广泛的研究。 创建具有象征意义的语言生成模块可以使聊天机器人更像人类。 最近的一些研究提出了产生讽刺的聊天机器人。 但是,他们并不专注于产生修辞问题(RQ)。 聊天机器人有必要生成更加人性化的RQ,因为RQ通常用于日常对话和社交媒体对话中。 RQ是问题,但并不意味着获得答案。 人们通常在对话中用它们表达意见。 但是,如果仅由讲话者知道问题的答案,则该问题不能被认为是RQ。 要认识到它是一个RQ,侦听器需要使用它们之间共享的知识。 此外,反讽和RQ之间存在特定的相互关系。 因此,RQ总是用来表达他们的负面意见。 由于说话者和听者都知道他们的答案是否定的,因此基于化价反
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