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上传时间: 2021-02-14
详细说明:HLSVDPROPY
概述-时域信号的黑匣子拟合
这是基于Fortran的HLSVDPRO软件包2.0.0版提供的算法的“纯Python”实现。
HLSVDPROPY包通过“黑匣子”状态空间方法(请参见下面的参考资料)提供代码以使模型函数(洛伦兹的总和)适合时域数据。 临床MRS社区经常使用的一种方法是在时域中从MRS信号中去除残留水分。
在内部,我们使用scipy.linalg SVD库来计算大型和稀疏矩阵的奇异值分解(SVD)。 随后,将计算出的奇异值和列向量处理为参数列表,这些参数描述基于Laudadio的论文对近似数据的洛伦兹总和(请参见下文)。 参数是以下的numpy数组:频率,
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