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上传时间: 2021-02-14
详细说明：Kaggle-Renthop-挑战
问题描述：
在此竞赛中，您将根据列表内容（例如文字说明，照片，卧室数量，价格等）来预测公寓出租列表的受欢迎程度。数据来自公寓列表网站renthop.com。 这些公寓位于纽约市。 目标变量interest_level由列表在网站上存在期间的查询数量决定。
资料栏位
浴室：浴室数量卧室：浴室数量building_id创建的描述display_address功能：有关此公寓纬度的功能列表list_id经度manager_id照片：图片链接列表。 欢迎您从renthop的网站上下载图片，但它们与imgs.zip相同。 价格：美元（美元）street_address interest_level：这是目标变量。 它具有3个类别：“高”，“中”，“低”
我们的方法
探索性数据分析
导入python库并加载数据
import numpy as np # linea
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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