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上传时间: 2021-02-14
详细说明：MechaCar统计分析
交付品1-线性回归预测MPG
概括
我们为数据提供了包含50个原型MechaCars的mpg测试结果的数据集。 数据集中的指标包括车辆长度，车辆重量，扰流板角度，传动系统和离地间隙。
哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机量的方差？
车辆长度和离地间隙与dtataset中的mpg值提供了非随机量的方差，并且两者都有很高的统计显着性。
线性模型的斜率是否视为零？ 为什么或者为什么不？
线性模型的斜率不视为0，因为p值为5.35e-11，该值远小于0.05
这个线性模型能否有效预测MechaCar原型的mpg？ 为什么或者为什么不？
该线性模型有效地预测了M
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