文件名称:
手势-手形生成：根据手势的视觉特征预测手势的可传递性类别-源码
开发工具:
文件大小: 10kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：Handshape预测静音手势产生中的传递性
规定：
该项目研究了是否可以通过参数标记形态来显示无声手势包含子单元结构。
方法：
从代表72个动作视频的6位参与者中发出了432个无声手势（36个涉及主体/对象的运动，而36个涉及对对象的操纵）。
手势被标注为手形。 使用Eccarius和Brentari，2008，手语和语言学中的方案对手形进行编码。
将手形特征用作预测器，以对手势是不及物还是不及物进行分类
线性支持向量机
6倍循环轮询留一范式
使用二项分布的概率质量函数对准确性进行意义检验
对整个数据集以及以下语义定义的子集执行的分析：
交替事件（盒子移动与某人移动盒子）
运动（有人走路）与操纵（有人打气球）的事件
举止（爬行的东西）与工具使用（有人用钉子锤打钉子）的事件
结果：
分类器准确地达到了目标的59％（p <0.001）
交替：54％（ns）
运动/手法：6
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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