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文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：使用Sk学习进行数字识别
步骤1：导入库在scikit-learn中，有许多可用于练习的数据集，因此我们只需从sk-learn的load_digits（）函数中提取数字数据集即可。 步骤2：探索数据集。 步骤3：从sklearn导入svm，然后使用0.001 gamma初始化。 步骤4：将数据拟合到我们之前初始化的svm分类器中。 步骤5：最后，我们可以预测了，我们从测试集中提取了一个样本。
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