您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 社交媒体平台中的白话差异:使用NLP模型BERT和LSTM来检测不同社交媒体平台上对话中的白话差异-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 4mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-13
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:信用 该存储库由ThilinaRajapakse派生而来,后者使用了HuggingFace PyTorch-Transformers库来使用UC Berkeley的信息与数据科学硕士计划。 特别是,该存储库将用于展示JJ Sahabu和George Tao在其W266 Final Project中的工作。 目的 该项目具有二进制文本分类功能,用于区分Twitter和Facebook数据。 该项目的目的是展示RoBERTa的简单用法,并将其与LSTM进行比较,并提供朴素的基线模型,以充分了解最新的自然语言处理模型的改进。 为了进行二进制文本分类,我们使用预处理的社交媒体文本数据微调了多个模型。 以下部分由ThilinaRajapakse撰写 高温高压变压器分类 该存储库基于库。 它是任何希望在文本分类任务中使用Transformer模型的人的起点。 请参阅此以获取有关该项目如何工作的更多信
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: