文件名称:
pydoku：使用OpenCV和机器学习在Python中解决数独问题-源码
开发工具:
文件大小: 107mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：pydoku
使用OpenCV和深度学习在Python中解决数独问题。
该存储库包括以下内容：
图像处理
数独网格识别
网格提取
使用卷积神经网络模型进行数值预测（准确度为99％）
递归数独求解器
Flask Web前端（基于Pixel-Lite样板： : ）
数量预测基于使用Chars74K数据集训练的CNN模型： ：//www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/
去做
切换到tflite-model
整合网页前端
根据整个图片的面积比识别主要网格（例如，轮廓的面积至少为整个图片的60％，并且具有至少4个边缘时，很有可能是主要网格）
考虑基于会话的图像处理
在前端集成演示文件
最终确定代码结构
清理未使用的样板文件
指示
下载Python 3.8.x（TensorFlow需要Python 3.8.x）
将存储库克隆到
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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