文件名称:
health_lifestyle_app：健康生活方式预测应用程序-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：预测健康生活方式
网络应用程序链接： :
Jupyter笔记本链接： ://nbviewer.jupyter.org/github/harshulvarma/health_lifestyle_app/blob/master/health_lifestyle_prediction_app.ipynb
GitHub存储库链接： :
概述
该项目的目标是为健身房打造一个机器学习网络应用程序，供他们使用，以便他们可以输入新客户的信息，例如静息心率，BMI，Vo2等，从而满足他们的生活方式（有需要的，有氧运动的教练，有氧运动的教练或体重教练）健身计划。
为此，我建立了一个机器学习模型来对用户的生活方式进行分类，并将其部署为网络应用程序。 执行以下方法：
预处理数据：加入数据集，为每个唯一用户分组并检索有用的功能
探索性数据分析：
检查不平衡的数据集
通过每个类别的配对图和分布可视化关联
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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