文件名称:
葡萄酒品质-使用SVM-内核SVM-源码
开发工具:
文件大小: 30kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：葡萄酒品质-使用SVM-内核SVM
什么是支持向量机（SVM）
支持向量机算法的目的是在N维空间（N —特征数）中找到一个超平面，该超平面对数据点进行明显分类。 为了分离这两类数据点，可以选择许多可能的超平面。 我们的目标是找到一个具有最大余量的平面，即两个类别的数据点之间的最大距离。
什么是内核SVM？
SVM内核是一种功能，它占用低维输入空间并将其转换为高维空间，即它将不可分离的问题转换为可分离的问题。 它在非线性分离问题中最有用。
关于数据集：
这些数据集可以视为分类或回归任务。 这些课程是有序的，而不是均衡的（例如，普通葡萄酒比优质或劣等葡萄酒要多得多）。
输入变量（基于理化测试）：
固定酸度
挥发性酸度
柠檬酸
残留糖
氯化物
游离二氧化硫
总二氧化硫
密度
pH值
硫酸盐
酒精
输出变量（基于感官数据）：
质量（得分在0到10之间）
数据集链接： :
参考：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
