文件名称:
DeepReinforcementLearning：深度RL实施。 在pytorch中实现的DQN，SAC，DDPG，TD3，PPO和VPG。 经过测试的环境：LunarLander-v2和Pendulum-v0-源码
开发工具:
文件大小: 391kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：使用Pytorch实现的深度RL算法
算法列表：
关于深入探讨
实验结果：
算法
离散环境：LunarLander-v2
连续环境：Pendulum-v0
DQN
--
VPG
--
DDPG
--
TD3
--
SAC
--
PPO
--
用法：
只需直接运行文件/算法。 在我学习算法时，它们之间没有通用的结构。 不同的算法来自不同的来源。
资源：
未来的项目：
如果有时间，我将为使用RL的电梯添加一个简单的程序。
更好的图形
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
