文件名称:
BanglaNotepad：孟加拉语字符和数字识别项目-源码
开发工具:
文件大小: 54mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：BanglaNotepad：集成了AI的智能记事本，可识别孟加拉语手写体
这是一个正在建设中的项目。
字符识别
当前，这是已启动项目的唯一方面。 它可以识别（大约90-95％-ish精度）单个孟加拉语字母和数字（以及精度降低的特殊混合字母）。
训练数据集
对于数字，我使用了数据集。 对于字母（和特殊的混合字母），我使用了集集。 不幸的是，并不是所有特殊的混合字符都包含在这些数据集中，即使覆盖了所有特殊混合字符，受过训练的模型也不如预期的那样准确，仅仅是因为混合字符往往看起来像它们的父字符一样。 混合字符识别可能需要某种堆叠模型。 训练之前先处理数据。 sigmod功能与适当的参数一起使用可减少图像噪音并突出显示笔触。 注意：此存储库中不包含数据集（感谢您阻止我的100MB以上推送，Github :expressionless_face: ）
模型
到目前为止，该模型已经在Tensorflow下使用Keras进行了训练，使用2隐
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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