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上传时间: 2021-02-13
详细说明：专案
1.使用CNN进行ECG分类
使用了numpy和pandas来对seaborn matplotlib进行数据框架化以进行可视化。 使用分类报告来显示模型的精度，召回率，F1和支持得分，以支持更轻松的解释和问题检测。 使用来自keras的to_categorical对从数据集到不同类别的积分频率数据进行一次热编码。 使用了sklearn utils中的class_weight功能来平衡数据集中变量的权重。 首先以彩色图的形式表示所有类别，这些彩色图表示每个类别。 使用了来自sklearn的重采样对数据进行了4次重采样，以使任何不一致性最小化。 从重新采样的数据中每类抽取一个样本后，我们将其
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