文件名称:
arviz-probprog-2020：ProbProg 2020的ArviZ海报-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：贝叶斯模型的后端不可知探索性分析
关于ArviZ的海报将在PROBPROG 2020上展出。海报重点突出并概述了该存储库的内容。
演讲大纲
该演示开始枚举贝叶斯建模工作流的一些步骤。 ArviZ旨在通过集中于工作流中可能不在概率编程语言（PPL）范围内的步骤来帮助使所有这些任务均易于访问。
为此，它提出了一个通用的数据结构： InferenceData 。 通过将数据从几乎任何PPL转换为InferenceData ，ArviZ旨在促进结果的共享和再现，同时允许其所有可视化和统计代码库完全与后端无关。
InferenceData创建
我们将首先使用不同的PPL创建并运行同一模型的3个实现（单
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