开发工具:
文件大小: 299kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：AAN：医学图像注册的外观调整网络
图像配准是许多医学图像分析的基础。 精确图像配准的主要障碍是图像外观的变化。 最近，使用深度神经网络的基于深度学习的注册方法（DLR）的计算效率比传统的基于优化的注册方法（OR）高几个数量级。 但是，DLR的一个主要缺点是无视OR中固有的特定于目标对的优化，而是依赖于使用一组训练样本进行训练的全局优化网络来实现更快的注册。 因此，当图像对（固定/运动图像）的外观差异较大时，与OR相比，DLR固有地具有降低的适应外观变化的能力，并且性能较差。 因此，我们提出了外观调整网络（AAN），其中我们通过解剖结构受限的损失函数来利用解剖结构边缘，以生成保留解剖结构的外观变换。 我们设计了AAN，以便可以轻松地将其插入各种DLR中，以减少固定图像和运动图像之间的外观差异。 我们的AAN和DLR的网络可以无监督且端到端的方式进行协作培训。
工作流程
出版物
快来了。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
