开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明:GPR库存预测
在本模块中,我使用高斯过程回归来预测苹果,特斯拉,谷歌,SalesForce,Twitter和微软的开盘和收盘股价。 我能够使用yfinance数据集,并使用sklearn和gpytorch构建了我的GPR模型。
安装
要使用此模块,您将需要安装在requirements.txt找到的软件包:
pip install -r requirements.txt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.