文件名称:
18335：18.335-数值方法入门课程-源码
开发工具:
文件大小: 38mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：18.335J / 6.337J：数值方法简介
这是麻省理工学院18.335J / 6.337J课程的课程资料库，由教授于2021年Spring授课。
教学大纲
讲座：星期一/星期三/星期五下午3-4点（通过）。 讲座视频和手写笔记将在线发布。 办公时间：周四4-5pm（通过）。 缩放和视频访问需要。
主题：数值线性代数和相关数值方法的高级介绍。 主题包括线性系统的直接和迭代方法，特征值分解和QR / SVD分解，数值算法的稳定性和准确性，IEEE浮点标准，稀疏和结构化矩阵以及线性代数软件。 其他主题可能包括内存层次结构和缓存对算法的影响，非线性优化，数值积分，FFT和敏感性分析。 习题集将涉及使用类似于Matlab的环境 （需要很少或没有经验；您可以边学习边学习）。
在云中启动Julia环境：
先决条件：了解线性代数（的 ， ，或等同物）。 但是，假设18.335是研究生级别的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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