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Language_detection：这是一个基本的Web应用程序，可以识别作为输入提供的语言。 语言标识符使用神经网络进行训练，该神经网络使用Europarl数据集和Tatoeba数据集进行了初步研究。 特别地，我们将在这个项目中使用三字
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文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：语言标识符
一个基本的网络应用程序，使用神经网络中的语言三元组来识别语言
这是一个基本的Web应用程序，可以识别作为输入提供的语言。 语言标识符使用神经网络进行训练，该神经网络使用Europarl数据集和Tatoeba数据集进行了初步研究。
据我了解，语言识别将是古典语言翻译的第一步。 因此，必须以最少的延迟和最有效的方式完成。 因此，问题在于创建一个模型，以最少的处理时间识别输入语言。 最好应在网络浏览器本身中运行。 （我们将看看情况如何）。 在开始这个项目时，我对RNN或NLP的工作方式一无所知。 您在这里看到的一切都是随时随地学习的。 因此，请原谅我的原始代码。
本笔记本中的文件
语言识别项目初步尝试使用ipynb Notebook生成模型以对语言进行分类。 最初接受过Tatoeba数据集的培训（尽管最初包含300多种语言，但我倾向于使用部分原始语言
Europarl Langu
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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