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文件大小: 525kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：使用PyTorch在基准数据集上培训SOTA体系结构
参数列表包括：
数据集（请参见下文） ptr表示火车的尺寸。
建筑（见下文）
优化器（ sgd ， adam ）
lr和lr调度程序（ cosineannealing ， none ）
损失函数（多类crossentropy ，一类hinge ）
用alpha技巧在特征或懒惰机制中进行训练（ featlazy变为1并改变alpha ）
...
例：
python main.py --epochs 200 --save_best_net 1 --save_dynamics 0 --diffeo 0 --batch_si
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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