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文件名称: 情绪分析:亚马逊产品情绪是机器学习行业中流行的NLP项目。 在这个数字化的世界中,电子商务通过在客户不必出门的客户可以承受的范围内提供产品来占据优势。 由于现在有一天人们依赖在线产品,因此评论的重要性越来越高。 为了选择产品,客户需要经过数
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2021-02-10
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 详细说明:情绪分析 项目描述 亚马逊产品情绪是机器学习行业中一个受欢迎的NLP项目。 在这个数字化的世界中,电子商务通过在客户不必出门的客户可以承受的范围内提供产品来占据优势。 由于现在有一天人们依赖在线产品,因此评论的重要性越来越高。 为了选择产品,客户需要经过数千条评论才能了解产品。 但是在当今机器学习蓬勃发展的今天,如果使用模型来极化这些评论并从中学习,则通过数千条评论会容易得多。 我们在大型亚马逊数据集上使用了监督学习方法,使其极化并获得令人满意的准确性。 问题陈述 用户在在线论坛上提供的评级和评论极大地影响了在线业务。 这些评论可帮助商人和生产商监控客户对其产品的行为。 但是在当今机器学习蓬勃
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