文件名称:
解析数据处理：基于Pandas数据框的一组用于处理СSV文件的工具，可以对文本进行潜在的语义分析-源码
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-10
详细说明：解析数据处理（使用LSA）
一套基于Pandas数据框的СSV文件处理工具，可能对文本进行潜在的语义分析。
一组用于处理通过解析网页获得的DSV表格数据的工具。
发布时间：
按关键字删除数据行
通过CSV文件中的预标记关键字列表删除数据行
删除关键字
对所选数据列的潜在语义分析（聚类结果并不总是正确的，需要实验方法）。
将LSA群集标签分配给数据行。
保存CSV
快速开始：
CSV文件的路径（文件编码必须为UTF-8，以“;”分隔）。
DIR = 'test_dataset.csv'
测试数据集：200个具有联系方式，有关区域的信息等的不同公司。文本信息不完整，使用特殊字符以不同的形式编写。
创建一个类对象，并指定CSV文件的路径，分析数据的主要语言和最小字长（小于要删除的字长）
data = CSV_preprocessing ( dir = DIR , lang
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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