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上传时间: 2021-02-10
详细说明：互联网数据分析技能必备清单
陈谦
概率与统计 / 机器学习 / SQL编程 / 业务分析
[ 概率与统计 ]
1. [导论]
数据类型 / 统计概念
2. [数据的搜集]
数据来源
3. [数据的图表展示]
数据预处理 / 分类数据 / 数值型数据
4. [数据的概要性指标]
集中趋势 / 离散程度 / 偏态与峰态
5. [概率与概率分布]
概率性质 / 离散型随机变量 / 连续型随机变量
6. [统计量及其抽样分布]
统计量 / 几个重要分布 / 中心极限定理 / 样本均值 / 样本比例 / 样本方差
7. [参数估计]
基本原理 / 一个总体参数的区间估计 / 两个总体参数的区间估计
8. [假设检验]
基本问题 / 一个总体参数的检验 / 两个总体参数的检验
[ 机器学习 ]
1. [特色工程]
特征归一化 / 类别型特征 / 组合特征
2. [模型评估]
准确率 / 精确率 / 召
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