文件名称:
mtcnn-align-facenet部署：本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下：首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点（5个）提取；接着利用人脸关键点进行人脸校正（仿射变换）
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明：mtcnn对齐facenet部署
项目简介
本项目参考了bubbliiiing的和两个工程，在此对作者表示感谢！
这两个工程都是keras模型，所提供的模型文件都只有权重没有网络结构，我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ，生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它（ PNET.h5 ）转换成onnx模型pnet.onnx ，其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件。
另外我还尝试了将keras h5模型转成tensorflow pb模型，具体代码请参考h5_to_pb.py文件。需要注意的是：每个tensorflow PB请模型单独执行h5_to_pb.py脚本生成。 （每次修改weight_file参数）
如果你想简单地测试一下mt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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