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akg：AKG（自动内核生成器）是针对深度学习网络中的运营商的优化器，提供了将操作与特定模式自动融合的功能-源码
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文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-09
详细说明：什么是AKG
AKG（自动内核生成器）是针对深度学习网络中的运营商的优化程序。 它具有自动将操作与特定模式融合的功能。 AKG与MindSpore-GraphKernel配合使用，可提高在不同硬件后端运行的网络的性能。
AKG包含三个基本的优化模块：标准化，自动调度和后端优化。
正常化。 为了解决多面体（只能处理静态线性程序）表达能力的局限性，首先需要对计算IR进行归一化。 标准化模块的主要优化包括自动内联，循环融合，公共子表达式消除等。
自动排程。 自动调度模块基于多面技术，主要具有自动矢量化，自动平铺，线程/块映射，依赖关系分析和内存提升。
后端优化。 后端优化模块主要包括TensorCore加速，双缓冲区优化，存储平坦化优化和注入同步优化。
硬件后端支持
目前支持GPU V100/A100 。 列表中有更多后端。
建立
用MindSpore构建
有关详细信息，请参见 。
独
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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